Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika

Deteksi Hoaks pada Twitter Menggunakan Fitur Linguistik dan Ensemble Machine Learning

2026-06-10T01:36:09+07:00

Penyebaran hoaks di media sosial Twitter berbahasa Indonesia telah menjadi permasalahan serius yang berdampak pada opini publik dan stabilitas sosial. Penelitian ini mengusulkan metode deteksi hoaks berbasis kombinasi fitur linguistik spesifik-Indonesia dan ensemble machine learning. Fitur linguistik yang diekstrak mencakup: (1) pola leksikal hiperbola, urgensi, dan konspirasi; (2) karakteristik struktural teks; (3) fitur stilistika dan kompleksitas kalimat; serta (4) fitur TF-IDF dan n-gram karakter. Model ensemble yang diusulkan menggabungkan Random Forest, Gradient Boosting, dan Support Vector Machine melalui mekanisme soft voting. Eksperimen dilakukan pada dataset IndoFakeNews yang berisi 5.548 pasang berita asli dan hoaks. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mencapai akurasi 89,3%, precision 88,7%, recall 90,1%, dan F1-score 89,4%, melampaui baseline IndoBERT fine-tuned sebesar 1,2% pada F1-score dengan kecepatan inferensi 8,3 kali lebih cepat. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi fitur linguistik berbasis pengetahuan domain dengan ensemble klasik mampu menyaingi model deep learning pada tugas deteksi hoaks Bahasa Indonesia.

Perancangan Dan Analisa Numerik Roda Gigi Pacu/ Drive Pinion Menggunakan Teknik Simulasi Solidworks - CAD

2024-10-06T05:24:58+07:00

Penelitian ini meliputi desain dan analisis numerik dari Spur Gear dengan mempertimbangkan baja tahan karat, material komposit Ti-3Al-8 V-6Cr-4Mo-4Zr (SS) dan paduan ZnAC41A sebagai material penelitian. Dengan menggunakan teknik simulasi SolidWorks dari spur gear dan analisis numerik dari regangan, distribusi tegangan dan deformasi di bawah beban, dilakukan secara terpisah untuk spur gear yang dirancang dengan masing-masing dari tiga material tersebut. Berdasarkan hasil tersebut, material komposit yang lebih ringan Ti-3Al-8 V-6Cr-4Mo-4Zr dengan distribusi tegangan sedang, nilai regangan yang lebih rendah dan deformasi paling sedikit di bawah beban, ditemukan sebagai material pilihan untuk tujuan tersebut.

Sistem Monitoring Kualitas Air dan Kontrol Pompa Berbasis IoT dengan Proteksi Dry-Run

2026-06-10T08:47:17+07:00

Pengelolaan air yang terkontrol merupakan faktor penting bagi keberlangsungan proses produksi pada industri pangan. Di Pabrik Dodol Piknik Garut, pengisian bak penampungan dan pengoperasian pompa masih berpotensi menimbulkan masalah, seperti pompa bekerja tanpa aliran (dry-run), pemborosan energi, serta sulitnya memastikan kualitas air secara cepat. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring bak penampungan dan kontrol pompa air berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32, sensor ultrasonik HC-SR04 untuk level air, sensor TDS untuk kualitas air (ppm), dan sensor waterflow YF-S201 untuk deteksi aliran. Data sensor diproses secara real-time, ditampilkan secara lokal, serta dikirim ke dashboard Blynk untuk pemantauan jarak jauh. Logika kendali mengaktifkan/mematikan pompa berdasarkan batas level air dan memanfaatkan sensor aliran untuk proteksi dry-run. Hasil pengujian menunjukkan integrasi subsistem berjalan baik, data dapat ditampilkan dan dikirim secara stabil ke Blynk, serta proteksi dry-run mampu mencegah pompa beroperasi saat tidak terdeteksi aliran air.