https://jifti.upnjatim.ac.id/index.php/jifti/issue/feed Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika 2025-04-21T08:30:05+00:00 Editor JIFTI jifti@upnjatim.ac.id Open Journal Systems <p align="justify"><strong>Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika</strong> indeed discussing the research result on the topics of any challenge in the field of information technology and computer science. Therefore the journal prefers the idea on Artificial Intelligence, Computational Theory and Mathematics, Computer Graphics and Computer Aided Design, Computer Networks and Communications, Computer Science, Computer Vision, Pattern Recognition, Hardware and Architecture, Human Computer Interaction, Information Systems, Signal Processing, Robotics, and Software. The journal must be written in Indonesian and adheres to double blind peer review to ensure the originality and quality of the publication.</p> <p align="justify"><strong>Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika</strong> is published by Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur. For the author interested in submitting the manuscript, kindly <a href="https://jifti.upnjatim.ac.id/index.php/jifti/user/register" target="_blank" rel="noopener"><strong>register</strong></a> yourself. The author guidelines can be viewed here, and the manuscript template can be downloaded <a href="https://docs.google.com/document/d/1XGZKB1O3kyLlDTdXi5K0o0kl6Qy6qxd4OGkIlDRsSfc/edit?usp=sharing" target="_blank" rel="noopener"><strong>here.</strong></a><strong> </strong>Already have a Username/Password for <strong>Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika</strong>? go to <a href="https://jifti.upnjatim.ac.id/index.php/jifti/login"><strong>login.</strong></a></p> <p align="justify"><strong>ISSN (Online): <a href="https://issn.brin.go.id/terbit/detail/1567278895">2686-4339</a></strong></p> <p align="justify"><strong>DOI (Prefix): <a href="https://search.crossref.org/search/works?q=Jurnal+Ilmiah+Teknologi+Informasi+dan+Robotika&amp;from_ui=yes">https://doi.org/10.33005/jifti</a></strong></p> https://jifti.upnjatim.ac.id/index.php/jifti/article/view/147 PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENYEWAAN ASET BERBASIS FRAMEWORK LARAVEL PADA BADAN LAYANAN UMUM PKTJ TEGAL 2025-04-21T04:02:43+00:00 Dzaki Putra Prakosa dzakiputra41@gmail.com Naufal Hanif Musyaffa dzakiputra41@gmail.com Ghani Ridho Rahmatullah dzakiputra41@gmail.com Aditya Ferrarin Dharma Bhayangkara dzakiputra41@gmail.com Devi Wulan Suci dzakiputra41@gmail.com M. Rifqi Tsani dzakiputra41@gmail.com <p>Dengan berkembangnya teknologi informasi dan komunikasi, kehidupan masyarakat telah mengalami banyak perubahan, termasuk cara memenuhi kebutuhan masyarakat akan informasi dan komunikasi. PKTJ Tegal merupakan instansi Badan Layanan&nbsp; Umum&nbsp; (BLU)&nbsp; di&nbsp; bawah&nbsp; naungan&nbsp; kementerian&nbsp; perhubungan&nbsp; yang&nbsp; menyediakan&nbsp; berbagai&nbsp; layanan&nbsp;&nbsp;&nbsp; seperti penyewaan fasilitas kampus. Model pengelolaan Badan Layanan Umum (BLU)&nbsp;&nbsp; harus memberikan kemudahan dan fleksibilitas guna meningkatkan pelayanan kepada masyakarat dalam&nbsp; upaya meningkatkan kesejahteraan umum dan pendidikan kehidupan berbangsa. Observasi menunjukkan bahwa sistem informasi penyewaan yang ada kurang efektif, dengan proses yang tidak terorganisir dan publikasi yang kurang luas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis web menggunakan metode waterfall untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan.&nbsp; Hasil&nbsp; penelitian&nbsp; menunjukkan&nbsp; bahwa&nbsp; sistem&nbsp; baru&nbsp; memberikan&nbsp; kemudahan&nbsp; dalam&nbsp; proses&nbsp; penyewaan, meningkatkan kecepatan umpan balik, serta memudahkan pemantauan dan pengelolaan data penyewaan. Sistem ini diimplementasikan&nbsp; menggunakan&nbsp; PHP dan&nbsp; framework&nbsp; Laravel,&nbsp; serta&nbsp; diuji&nbsp; dengan&nbsp; metode&nbsp; black&nbsp; box&nbsp; testing&nbsp; untuk memastikan fungsionalitas dari sistem informasi yang telah dibuat.</p> 2024-12-10T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2025 Dzaki Putra Prakosa, Naufal Hanif Musyaffa, Ghani Ridho Rahmatullah, Aditya Ferrarin Dharma Bhayangkara, Devi Wulan Suci, M. Rifqi Tsani https://jifti.upnjatim.ac.id/index.php/jifti/article/view/160 Implementasi Digital Image Processing Menggunakan Discrete Hermite Wavelet Filter Technique Dalam Pemberian Watermark Pada Citra 2024-12-17T07:01:33+00:00 Shintyadhita Wirawan Putri 21081010074@student.upnjatim.ac.id Talitha Aurora Nadenggan Siregar 21081010170@student.upnjatim.ac.id Rafani Bardatus Salsabilah 21081010172@student.upnjatim.ac.id Gilang Enggar Saputra 21081010237@student.upnjatim.ac.id <p>Keamanan data digital menjadi tantangan penting di era digital, terutama untuk melindungi konten multimedia seperti gambar, video, dan audio dari akses ilegal, duplikasi, dan penyebaran tanpa izin. Penelitian ini mengusulkan implementasi teknik <em>Discrete Hermite Wavelet Filters Technique (DHWT)</em> untuk meningkatkan keamanan data digital melalui <em>watermarking</em>. DHWT menggabungkan basis kernel <em>hermite polynomial </em>dan<em> Discrete Wavelet Transform (DWT) </em>untuk menyisipkan watermark secara efisien tanpa merusak kualitas citra asli. Metode ini melibatkan transformasi citra ke skala <em>grayscale</em>, analisis frekuensi menggunakan DHWT, dan dekomposisi citra menjadi empat sub-komponen frekuensi: LL, LH, HL, dan HH. <em>Watermark</em> biner disisipkan pada sub-komponen LH menggunakan dekomposisi QR dan <em>logistic map</em>, memastikan integrasi <em>watermark</em> yang halus namun tetap tahan terhadap serangan seperti kompresi, rotasi, dan <em>noise</em>. Hasil penelitian menunjukkan bahwa DHWT mempertahankan kualitas visual citra dengan peningkatan <em>Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR)</em> yang signifikan, menjadikannya teknik watermarking yang andal dan efisien. Penelitian ini menegaskan potensi DHWT dalam melindungi hak cipta dan integritas data digital, sekaligus menjawab tantangan keamanan data di era modern.</p> 2024-12-12T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Rafani Bardatus Salsabilah, Talitha Aurora Nadenggan Siregar, Shintyadhita Wirawan Putri, Gilang Enggar Saputra https://jifti.upnjatim.ac.id/index.php/jifti/article/view/158 Klasifikasi Kematangan Sawit Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dengan Transfer Learning Xception 2024-12-16T07:45:26+00:00 Imam Afandy 21081010290@student.upnjatim.ac.id Bahauddin Nafis Ahmad 21081010308@student.upnjatim.ac.id Muhammad Rafly Amartharizqi 21081010311@student.upnjatim.ac.id <p>Penelitian ini membahas implementasi metode Deep Learning menggunakan algoritma Xception dengan augmentasi data untuk klasifikasi tingkat kematangan buah kelapa sawit. Dataset yang digunakan terdiri dari 613 citra sawit yang diperoleh dari Kaggle d. Data tersebut memiliki dua kelas, yaitu matang dan belum matang. Data yang diperoleh diperkaya melalui teknik augmentasi seperti flipping, zooming, dan penyesuaian pencahayaan. Penelitian ini menggunakan arsitektur Xception, yang memanfaatkan deptwise separable convolution untuk meningkatkan efisiensi komputasi dan akurasi dalam ekstraksi fitur. Preprocessing data meliputi rescaling pixel dan penyesuaian ukuran gambar menjadi 299 x 299 piksel, sesuai standar Xception. Model dilatih menggunakan optimizer Adam dengan pembagian data latih dan uji sebesar 85:15. Hasil menunjukkan dengan teknik augmentasi data dan arsitektur Xception hasil kinerja model memperoleh tingkat akurasi sebesar 90%. Studi ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem klasifikasi otomatis berbasis citra, yang dapat mendukung efisiensi dalam industri kelapa sawit.</p> 2024-12-16T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2025 Imam Afandy, Bahauddin Nafis Ahmad, Muhammad Rafly Amartharizqi https://jifti.upnjatim.ac.id/index.php/jifti/article/view/169 Pengembangan IAMFA II Sebagai Peningkatan Algoritma Filter Median Pada Aplikasi Visi Komputer Secara Real Time 2025-04-21T08:30:05+00:00 M. Najmi Arya Pradipta 21081010111@student.upnjatim.ac.id Adika Firjatullah 21081010139@student.upnjatim.ac.id Muhammad Fadli Al Thariq 21081010158@student.upnjatim.ac.id Sabda Sankalla 21081010213@student.upnjatim.ac.id Fetty Tri Anggraeny fettyanggraeny.if@upnjatim.ac.id <p>Median filtering merupakan teknik yang umum digunakan dalam pengolahan citra untuk mengurangi noise, terutama noise impulsif. Namun, algoritma median tradisional sering kali memiliki waktu pemrosesan tinggi, sehingga kurang cocok untuk aplikasi real-time. Penelitian ini bertujuan mengembangkan algoritma median filter yang lebih cepat dan efisien, IAMFA-I dan IAMFA-II, untuk digunakan dalam aplikasi visi komputer real-time. Studi ini mencakup analisis kelemahan median filter tradisional, implementasi algoritma baru, serta evaluasi kinerja menggunakan metrik PSNR, SSIM, dan waktu pemrosesan CPU. Hasil menunjukkan bahwa IAMFA-II adalah algoritma tercepat, sementara DP memberikan akurasi terbaik. Temuan ini memberikan kontribusi pada pengembangan algoritma pengolahan citra yang lebih efisien dan berkualitas tinggi.</p> 2024-12-19T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 M. Najmi Arya Pradipta, Adika Firjatullah, Muhammad Fadli Al Thariq, Sabda Sankalla, Fetty Tri Anggraeny S.Kom., M.Kom https://jifti.upnjatim.ac.id/index.php/jifti/article/view/164 Deteksi Dan Klasifikasi Cacat Pada Produk Kain Dengan Metode Pengolahan Citra Digital 2024-12-31T07:21:54+00:00 Arini Trianingsih 21081010030@student.upnjatim.ac.id Nadhia Rizqy Amalia 21081010063@student.upnjatim.ac.id Amelia Maslaqun Naila 21081010096@student.upnjatim.ac.id Fetty Tri Anggraeny fettyanggraeny.if@ac.id <p>Penelitian ini membahas tentang metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi dan mengklasifikasi cacat pada kain menggunakan berbasis pengolahan citra digital. Tujuan dari penelitian ini adalah meningkatkan akurasi dan efisiensi deteksi cacat kain melalui pemrosesan citra yang lebih cepat dibanding dengan pengamatan manual. Dalam penelitian ini, gambar kerusakan kain diunggah dan program akan melakukan deteksi menggunakan pemrosesan gambar. Langkah pertama mengubah gambar menjadi grayscale. Selanjutnya, dilakukan penghilangan noise atau filtering, konversi biner melalui thresholding, serta mengaplikasikan operasi morfologi untuk perbaikan hasil citra. Kontur pada gambar kemudian dianalisis untuk mengidentifikasi area yang menunjukkan kerusakan pada kain, seperti kerusakan pada weft satu warp kain. Terdapat 7 jenis klasifikasi cacat yaitu hole, float, thick or thin weft, double pick, insufficient weft density, excessive weft density, dan broken weft. Klasifikasi ini dihitung berdasarkan ukuran kontur dan pengukuran tambahan lebar dan tinggi bounding box. Hasil penelitian ini menunjukkan tingkat keberhasilan deteksi cacat yang tinggi dengan klasifikasi yang akurat untuk setiap jenis kerusakan pada kain sehingga bermanfaat untuk inspeksi otomatis di industri kecil.</p> 2024-12-20T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2025 Arini Trianingsih, Nadhia Rizqy Amalia, Amelia Maslaqun Naila, Fetty Tri Anggraeny